回答:对MySQL生成百万条测试数据，我这可以提供几种思路：1.代码实现，用python(其他代码也可)实现，python提供对数据库操作的标准库，引入pymsql模块，参数对照自己的数据库信息改下，再自己写条sql语句，写个循坏，OK了。2.还有一种就是通过工具Jmeter实现对数据库的批量插入数据，步骤很简单。参考：https://www.toutiao.com/i67193493590051394...
ermaoL
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回答:如何快速有效掌握数据库语言SQL？数据库有很多种，常见的数据库都是关系型数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等，当然，还有非关系型数据库，如MongoDB、Hbase等。对于初学者，建议从MySQL开始，因为MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库，学习起来相对容易，下面给出一些学习建议。MySQL安装首先需要安装MySQL，Windows下推荐使用MySQL Installe...
ztyzz
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回答:我是【会点代码的大叔】，每天为你分享程序员干货，关注并私信我数字1，送你一份程序员大礼包。MySQL 数据库某张表近千万的数据，CRUD比较慢，如何优化？说实话，这个数据量级， MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的，所以首先还是考虑数据库本身的优化。从上图可以看到，数据库优化通常可以通过以上几点来实现：硬件升级：也就是花更多的钱，升级我们数据库硬件配置，包括 CPU、内存、磁盘、网络等等，但...
SnaiLiu
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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回答:楼主的这个问题并不是非常清晰，但大体意思是说Mysql优化，实际上不同的业务场景可能会有不同的优化方案，比如有些场景可以配置查询缓存，有些则不可以。1、对于查询SQL语句的优化，一般来说先想到是加索引2、使用explain查看SQL语句的执行计划，看看时间主要花费在什么地方3、根据业务场景，调整表结构，优化子查询的效率4、根据业务场景，对表进行适当的拆分，将这个查询需要的字段单独拆分到一个表中。更...
ISherry
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添加依赖 新建项目选择web,JPA,MySQL三个依赖 对于已存在的项目可以在bulid.gradle加入，spring boot将会帮你自动配置好 compile(org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa) compile(org.springframework.boot:spring-boot-starter-web) ru...
...失。 不支持 TEXT 和 BLOB 类型的列。 MEMORY 使用场景 需要快速地访问数据，并且这些数据不会被修改，重启以后丢失也没有关系。 用于查找（lookup）或者映射（mapping）表，例如将邮编和地址映射的表。 用于保存数据分析中产生...
...（和未来新增的数据）单独建立一个文件，文件能够实现快速的匹配数据，并能够快速的找到对应表中的记录1.每种存储引擎（innodb，myidsam等）对每个表至少支持16个索引，myisam和innodb默认创建的都是BTREE索引，memory存储引擎默...
...将数据以最优化的方式存储在计算机中，也可以帮助我们快速找到存储的数据。 数据最终存储在计算机中都是以「二进制」的方式存储。比如 4，存储在计算机中其实是以 0100 的方式存储。比如 A，存储在计算中是以 0100 0001 的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
